TUI BLUE 依靠人工智能减少食物浪费

为了减少酒店中的食物浪费，同时改善碳足迹，酒店品牌 TUI Blue 正在人工智能的帮助下分析剩余食物。该项目最初只是一个试点，今年将逐步推广到 TUI Blue 旗下的其他酒店。一般来说，TUI Blue 总是根据需求在当地采购食品，但这种方法可以用来确定进一步优化的机会。在人工智能的帮助下，剩余食物会被称重和分析。今年，新流程将推广到德国、奥地利、土耳其、突尼斯、摩洛哥和克罗地亚的另外 15 家酒店。2022 年，TUI Blue Meltemi（圣托里尼）酒店已经启动了一个减少食物浪费的试点项目。去年，该方法在土耳其一家较大的家庭旅馆 TUI Blue Palm Garden 进行了成功测试：在七月份，该系统对废弃物进行了初步记录、评估和分析，将其作为一种库存。在随后的三个月中，由此产生的措施使生产过剩比七月份减少了一半左右。TUI Blue 正在与 KITRO 合作，后者在这一领域提供人工智能支持技术。食物垃圾桶安装在秤上，并配有摄像头，只有在有新东西扔进垃圾桶时才会拍摄垃圾桶内的物品。人工智能会根据重量和相应的照片计算食物垃圾。计算结果可以在仪表盘上清晰读出。由于只有餐厅和厨房的工作人员才会处理食物垃圾，因此客人并不知晓这一过程。这种方法也不会给员工带来额外的工作，因为不需要手动输入数据。这是酒店厨房快速处理的一个重要优势。

从食物浪费中学习

正如 TUI Blue 公司行政总厨 Stefan Nietsche 解释的那样，这些结果可以用来快速做出改变：”我们注意到，在准备区的一个垃圾桶中，我们记录到甜椒的浪费有所增加。只需在准备蔬菜时调整切割技术，我们就能节省大量成本，并更有效地利用食物。切割技术的优化可应用于其他类型的水果和蔬菜。这种方法还可用于深入了解自助餐厅应如何摆放食物、何时和多长时间需要补充食物以及每份食物的大小，以最大限度地减少浪费。另一个优点是，通过测量一天中食物浪费的时间，可以得出一天中每个时间段的需求结论。”Stefan Nietsche 说：”这样做的目的是让厨师和烹饪者意识到一天结束后会有哪些食物被扔掉，以及即使是很小的改变也能如何减少食物浪费。TUI 可持续发展战略的目标是到 2030 年将酒店内的食物浪费减少 25%。